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科力達(dá)深度學(xué)習(xí)(DL, Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)(ML, Machine Learning)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于初的目標(biāo)—AI人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，在學(xué)習(xí)過程中獲取圖像特征等信息，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它的終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識別各種物料的千萬種特征數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，多媒體學(xué)習(xí)和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都取得了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿人類思考等活動，解決了很多復(fù)雜的模式識別難題，使得AI人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。
1.系統(tǒng)采用分布式，系統(tǒng)融入我們的智能PCB上，不需要龐大的機(jī)械結(jié)構(gòu)
2.擁有自主知識產(chǎn)權(quán)使用的是自己研發(fā)的AI識別技術(shù)軟件
色選機(jī)概述
色選機(jī)是指根據(jù)物料光學(xué)特性的差異，利用光電探測技術(shù)將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設(shè)備,在糧食、食品、顏料化工等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用，對分選難度大的再生塑料片、塑料顆粒、玉米、各種豆類、礦石、辣椒、蒜米、瓜子類、葡萄干、種子、中藥、海米、蝦皮、丁香魚、及特種物料分選效果都十分顯著。
色選機(jī)分類
1、按技術(shù)分:傳統(tǒng)光電色選機(jī)，CCD技術(shù)色選機(jī)，紅外技術(shù)色選機(jī)，色選機(jī)2、按光源分:日光燈管廣源色選機(jī)，LED光源色選機(jī)，微波光源色選機(jī)，射線色選機(jī)
3、按機(jī)架分:瀑布式，履帶式
4、按物料分:大米色選機(jī)，雜糧色選機(jī)，茶葉色選機(jī)等。
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場需求量大，人工挑選的方式已經(jīng)無法滿足生產(chǎn)規(guī)模化需求，效率低，且人工成本高，人工挑選時(shí)代面臨終結(jié)。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，色選機(jī)順勢而生，機(jī)器智能色選時(shí)代到來，效率大大提高，產(chǎn)出投入比提高。
色選機(jī)到底是什么機(jī)器？
色選機(jī)是根據(jù)物料顏色的差異，利用光電技術(shù)將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設(shè)備。
色選機(jī)的工作原理：
被選物從頂部的料斗進(jìn)入機(jī)器，通過振動器裝置的振動，被選物料沿通道下滑，加速下落進(jìn)入分選室內(nèi)的觀察區(qū)，并從傳感器和背景板間穿過。在光源的作用下，根據(jù)光的強(qiáng)弱及顏色變化，使系統(tǒng)產(chǎn)生輸出信號驅(qū)動電磁閥工作吹出異色顆粒吹至接料斗的廢料區(qū)，而好的被選物料繼續(xù)下落至接料斗成品區(qū)內(nèi)，從而達(dá)到分選的目的。
色選機(jī)的用途：
本產(chǎn)品普遍應(yīng)用于很多領(lǐng)域，在大米類、雜糧類、茶葉類、工業(yè)類等行業(yè)應(yīng)用廣泛，特別適合于大米、茶葉、芝麻、豆類、瓜子類、花生、棉籽、枸杞、花椒、種子、蝦皮、葡萄干、中藥、玻璃、塑料、煤渣、礦石等雜質(zhì)及特種物料分選，效果都十分顯著，達(dá)到國際水平。
根據(jù)色選物料可分為：
大米色選機(jī)、雜糧色選機(jī)、茶葉色選機(jī)、工業(yè)色選機(jī)
色選機(jī)的意義：
與人工挑選相比，省工、省時(shí)、、加工成本低。提高被選產(chǎn)品的質(zhì)量與社會經(jīng)濟(jì)效益。
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